用途：在 Unity Catalog 中用 YAML 定义可复用、受治理的业务指标，将度量定义与维度分组分离，便于在仪表盘、Genie 和 SQL 查询间共享 KPI 层。适用于标准化指标（收入、订单数、转化率）、比率与去重计数等复杂聚合、窗口度量（移动平均、累计、同比、YTD）、星型或雪花模型联接，以及为预计算聚合启用物化。
主要能力：维度用于分组（如地区、日期、状态）；度量必须为聚合表达式，查询时用 MEASURE() 包裹且不支持 SELECT *。支持全局 filter、joins 声明式定义、materialization（实验性，需无服务器计算）。相比普通视图，度量聚合不锁死，可安全重聚合比率，并可原生对接 AI/BI 仪表盘、Genie、告警、SQL 编辑器与 Catalog Explorer。
使用方式：可通过 SQL 创建，例如 CREATE OR REPLACE VIEW catalog.schema.orders_metrics WITH METRICS LANGUAGE YAML AS $$ ... $$；也可通过 MCP 工具 manage_metric_views 执行 create、alter、describe、query、drop、grant。查询示例如下：
SELECT Order Month, MEASURE(Total Revenue) AS total_revenue FROM catalog.schema.orders_metrics GROUP BY ALL;
MCP 创建示例：manage_metric_views(action="create", full_name="catalog.schema.orders_metrics", source="catalog.schema.orders", measures=[{"name": "Order Count", "expr": "COUNT(1)"}])。
前提与限制：需 Databricks Runtime 17.2+（YAML 1.1，或 16.4+ 支持 v0.1）、具备 CAN USE 权限的 SQL 仓库、源表 SELECT 及目标 schema 的 CREATE TABLE 与 USE SCHEMA 权限。维度/度量名含空格须用反引号；联接须写入 YAML 而非查询；物化目前为实验性且需无服务器计算。其余如价格、收费、平台支持等资料未提供。