用途：Databricks Genie 提供自然语言接口，让用户对 Unity Catalog 中的结构化数据提问。系统将问题翻译为 SQL，在 SQL 仓库上执行，并以对话形式返回结果。该技能用于创建 Genie Space、添加示例问题、连接 Unity Catalog 表，以及通过 Conversation API 以编程方式提问。
主要能力：空间管理工具包括 create_or_update_genie（创建或更新空间）、get_genie（按 ID 获取详情，无 ID 时列出全部空间）、delete_genie（删除空间）。对话 API 工具 ask_genie 用于提问或追问，conversation_id 可选，返回 SQL、列、数据和行数。辅助工具 get_table_details 用于创建空间前检查表结构，execute_sql 用于直接测试 SQL。
使用方式：先检查表，再创建空间，然后提问。示例：get_table_details(catalog="my_catalog", schema="sales", table_stat_level="SIMPLE")；create_or_update_genie(display_name="Sales Analytics", table_identifiers=["my_catalog.sales.customers","my_catalog.sales.orders"], description="Explore sales data with natural language", sample_questions=["What were total sales last month?","Who are our top 10 customers?"])；ask_genie(space_id="your_space_id", question="What were total sales last month?")。工作流为：检查表、创建空间、查询空间、可选在 Databricks UI 中整理指令。
适用场景：为数据探索创建新 Genie Space、添加示例问题引导用户、将 Unity Catalog 表接入对话界面、以编程方式向空间提问。
限制与前置条件：需要 Unity Catalog 中的表（bronze/silver/gold）以及用于执行查询的 SQL 仓库，未指定时自动检测。常见问题包括无可用仓库（需创建或显式提供 warehouse_id）、查询生成质量差（需添加引用实际列名的指令和示例问题）、查询慢（确保仓库运行，对表使用 OPTIMIZE）。相关技能有 databricks-agent-bricks、databricks-synthetic-data-gen、databricks-spark-declarative-pipelines、databricks-unity-catalog。参考文件为 spaces.md 和 conversation.md。其他收费、价格、平台等信息暂未提供。