用途：在 Databricks 平台上构建和部署 Python 应用，覆盖框架选型、授权、资源接入与部署全流程。
主要能力：支持 Dash、Streamlit、Gradio、Flask、FastAPI、Reflex 六种框架。按场景推荐：原型用 Streamlit，生产仪表盘用 Dash，API 用 FastAPI，ML 演示用 Gradio。提供应用授权（服务主体）与用户授权（x-forwarded-access-token），通过 app.yaml 的 valueFrom 连接 SQL 仓库、Lakebase、模型服务、密钥与卷，并支持 CLI、DABs 及 MCP 方式管理应用生命周期。
使用方式：遵循其规则用 SDK Config() 做认证，禁止硬编码令牌与资源 ID；Flask 用 Gunicorn、FastAPI 用 uvicorn 部署；Streamlit 数据库连接用 @st.cache_resource。应用须绑定 DATABRICKS_APP_PORT（默认 8000，勿用 8080）。缺失的依赖（如 psycopg2/asyncpg）需写入 requirements.txt。部署后可查 databricks apps logs <name> 排错。
适用场景：在 Databricks 上快速搭建数据科学应用、内部工具、生产仪表盘、REST API 及 ML 演示界面。
限制：默认运行时为 Python 3.11、Ubuntu 22.04、2 vCPU 与 6 GB 内存；用户授权为 Public Preview，需管理员启用；本地不提供用户认证令牌头，外部网络访问取决于工作区配置。具体收费与价格资料未提供。