用途：在 Databricks 中创建和管理 Agent Bricks，即三类预构建 AI 组件：Knowledge Assistant（KA，基于文档的 RAG 问答）、Genie Space（自然语言转 SQL 探索 Unity Catalog 表）、Supervisor Agent（MAS，多智能体编排）。
主要能力：manage_ka 支持 create_or_update、get、find_by_name、delete；create_or_update 需 name、volume_path，可传 tile_id 更新，可选 description、instructions、add_examples_from_volume（默认 true）。manage_mas 同样支持这四类操作，create_or_update 需 name 与 agents 列表。每个 agent 需 name、description，并恰好提供 ka_tile_id、genie_space_id、endpoint_name、uc_function_name 或 connection_name 之一。Genie 基础工具为 create_or_update_genie、get_genie、delete_genie，详细指导需参考 databricks-genie 技能；资料明确指出不存在 Genie space 的系统表，按名称查找用 find_genie_by_name。
使用方式：先用 databricks-unstructured-pdf-generation 生成 PDF 到 Volume（可附问题/指南 JSON），或用 databricks-synthetic-data-gen 与 databricks-spark-declarative-pipelines 生成并建表；再调用 create_or_update 创建砖块；新建 KA/MAS 需等待配置，端点状态依次为 PROVISIONING（约 2-5 分钟）、ONLINE、OFFLINE；KA 在 ONLINE 后可从 JSON 自动提取示例。
适用场景：文档问答、SQL 数据分析、跨领域多智能体路由，例如可组合 KA、Genie、自定义端点、UC 函数与外部 MCP 服务器。
限制：前提数据须到位；UC 函数需服务主体具备 EXECUTE 权限，外部 MCP 连接需 is_mcp_connection: 'true' 且具备 USE CONNECTION 权限；名称会被自动清洗（空格转下划线）；各类操作的返回字段与参数以原文为准，未提供价格、平台范围与性能数据。