用途：在 Databricks 集群上直接执行和测试代码，基于 MCP（Model Context Protocol）命令执行 API，覆盖快速校验与交互式开发两类场景。典型用途包括：打包 DAB 前测试 notebook 代码、在真实集群上调试数据转换、针对真实数据校验 SQL 查询、迭代开发并即时获得反馈、验证集群是否具备所需库、快速概念验证。
主要能力：区分无状态与有状态两种执行方式。无状态使用 databricks_command MCP 工具，单次操作、自动创建并销毁上下文，适合一次性 SQL 查询和简单校验；有状态基于上下文执行，同一会话内多次操作，变量与导入在调用间保持，适合多步工作流和迭代调试，需显式管理上下文。
使用方式：无状态模式向 databricks_command 传入 cluster_id、language（python 或 sql）和 code，MCP 自动创建上下文、执行并返回输出，随后清理。有状态模式先调用 create_context（传 cluster_id、language，返回 context_id），再用 execute_command_with_context 逐块执行代码（传 cluster_id、context_id、code），变量在调用间保留，完成后调用 destroy_context 清理。调试时展示完整错误信息、提出修复建议并重跑，直至成功。
适用场景：SQL 聚合校验、Python 数据清洗测试、迭代式特征工程、库与 Spark 版本检查等。
限制与注意事项：命令超时约 120 秒，需拆分任务或加 LIMIT；上下文空闲超时约 1 小时，需新建；应始终返回完整输出而非摘要，使用真实集群而非本地模拟；测试时避免打印访问令牌，凭据用环境变量，勿硬编码密钥。资料未提供收费、价格与平台支持等细节。