用途：构建 Python 版 Databricks 应用，可按场景选择框架——Dash 适合生产仪表盘与 BI，Streamlit 适合快速原型与数据科学应用，Gradio 适合 ML 演示与聊天界面，Flask 适合自定义 REST API，FastAPI 适合异步 API 与 OpenAPI 文档，Reflex 适合无需 JavaScript 的全栈应用。
主要能力：身份验证须用 SDK Config()，禁止硬编码令牌；应用授权通过自动注入的 DATABRICKS_CLIENT_ID/DATABRICKS_CLIENT_SECRET，用户授权使用 x-forwarded-access-token 头。资源须在 app.yaml 用 valueFrom 引用，禁止硬编码资源 ID。数据层可选 SQL 仓库（分析查询）或 Lakebase（事务型低延迟）。
使用方式：Flask 须用 Gunicorn 部署，FastAPI 须用 uvicorn，不可用开发服务器；部署方式有 CLI 与 DABs，应用须绑定 DATABRICKS_APP_PORT（默认 8000），不可用 8080。框架命令示例：Streamlit 为 ["streamlit", "run", "app.py"]，FastAPI 为 ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]。
限制：运行时为 Python 3.11、Ubuntu 22.04，默认 2 vCPU、6 GB 内存；预装 Dash、Streamlit、Gradio、Flask、FastAPI、Shiny；psycopg2/asyncpg 未预装，用 Lakebase 时必须加入 requirements.txt；用户授权为公共预览，需工作区管理员启用；外部网络访问取决于工作区配置。其他细节资料暂未提供。