用途：在 APX 框架（FastAPI 后端 + React 前端）下构建 Databricks 全栈应用。当用户要求“Databricks app/application”，或未指定框架的全栈应用，或提及 APX 框架时触发；若用户明确指定 Streamlit、Dash、Node.js、Shiny、Gradio、Flask 等其他框架则不触发。
前置检查：确认仓库已配置 APX（可用 mcp-cli tools | grep apx、grep shadcn 检查 MCP，并查看 pyproject.toml），或安装 APX：需 uv（Mac 可 brew install uv）、bun（brew tap oven-sh/bun; brew install bun）、git，随后运行 uvx --from git+https://github.com/databricks-solutions/apx.git apx init。
工作流程（约 55-70 分钟）：初始化（启动服务器、创建 todos）；后端（Models + 路由，含 mock 数据）；前端（组件 + 页面）；测试（类型检查 + 手动验证）；文档（README + 代码结构指南）。
主要能力与用法：后端在 src/{app_name}/backend/models.py 采用 3 模型模式（EntityIn 输入校验、EntityOut 完整输出、EntityListOut 性能优化摘要）；在 router.py 编写 API 路由，必须包含 response_model 与 operation_id，命名采用 listX/getX/createX/updateX/deleteX，并初始化 3-4 条 mock 数据。前端在 src/{app_name}/ui/routes/_sidebar/ 下创建列表页与详情页，使用 shadcn 组件，更新导航数组。测试阶段执行 mcp-cli call apx/dev_check '{}'，用 curl 验证端点，浏览器手动核验列表、详情、变更与加载状态。部署用 DABs，日志查看可用 APX MCP 自动检索，或手动执行 databricks apps logs <app-name> --profile <profile-name>。
关键模式：后端 3 模型与 operation_id 命名，前端 Suspense hooks 与骨架屏回退，格式化工具，禁止编辑 lib/api.ts 与 types/routeTree.gen.ts。
限制与常见问题：后端改动后需等待 5-10 秒完成 OpenAPI 客户端再生成；Python 类型错误用显式转换处理；TypeScript 错误需确认 hook 名与 operation_id 对应；OpenAPI 未更新可重启 watcher；组件未添加需在项目根目录用 --yes 运行 shadcn。参考文件 backend-patterns.md、frontend-patterns.md、best-practices.md。相关技能：databricks-app-python、databricks-asset-bundles、databricks-python-sdk、databricks-lakebase-provisioned。本技能不定义具体平台支持与价格信息，官方资料暂未提供。