用途：在 Fabric Spark 计算上临时执行 PySpark 或 Python 代码，通过 Livy API 提交语句，不创建或持久化 notebook 工件，会话临时有效，可通过 Spark SQL 读写湖仓 Delta 表。
前提条件：Azure CLI 已认证（az login）；目标工作区中有湖仓（Livy 会话针对其运行）；Fabric 容量（F 或试用）。
认证：Livy API 需要来自 az account get-access-token --resource https://api.fabric.microsoft.com 的令牌，fab auth 的令牌不适用于 Spark 会话内的 OneLake 存储访问。不要输出或记录令牌。
生命周期：创建会话 POST .../sessions {"kind": "pyspark"}；轮询至 state 为 idle（约 30-90 秒）；提交代码 POST .../sessions/{id}/statements {"code": "...", "kind": "pyspark"}；轮询结果至 state 为 available；完成后务必 DELETE .../sessions/{id}。基础 URL 为 https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{wsId}/lakehouses/{lhId}/livyapi/versions/2023-12-01。空闲会话会消耗容量单位，默认约 20 分钟超时，自动化中应在 finally 块中清理。
获取 ID：WS_ID=$(fab get "Workspace.Workspace" -q "id" | tr -d '"')；LH_ID=$(fab get "Workspace.Workspace/Lakehouse.Lakehouse" -q "id" | tr -d '"')。
可用能力：spark.sql 对湖仓表执行完整 Spark SQL；SHOW TABLES 访问元数据；df.write.mode("overwrite").saveAsTable 写入 Delta 表；纯 Python（pandas、numpy、pyarrow）在 Spark 容器运行；内存中 Spark DataFrame 与转换；同一会话内多条顺序语句。
限制：未预装 deltalake（delta-rs），需改用 Spark SQL；notebookutils 功能有限（无 /lakehouse/default/ FUSE 挂载）；令牌约 60 分钟过期，长会话需刷新；fab auth 令牌不可用。
适用场景：需要写回湖仓、临时转换不留工件、或由编排器驱动的计算。只读探索可用本地 DuckDB；复杂多单元工作流用 notebook；定时 ETL 用 notebook 任务。会话为交互式并按空闲计费，一次性任务宜用 Livy 批处理（同基础 URL 的 /batches）。Livy 语句直接在响应中返回结果，而 notebook 任务状态可能显示 Completed 但实际失败，需读取真实退出值。