用途：为 Power BI 语义模型提供 DAX 编写、调试与性能优化支持，在用户提出“优化 DAX”“修复慢 DAX”“DAX 性能”等请求时自动触发。
主要能力：采用渐进式披露的参考文件体系，按工作流指引查阅。核心参考包括：references/dax-performance-optimization.md 提供四层分级框架、分阶段工作流、决策指南与错误处理；references/engine-internals.md 介绍 FE/SE 架构、xmSQL、压缩与段、SE 融合及跟踪诊断；references/dax-patterns.md 收录第 1 层 DAX 模式（DAX001–DAX021）与第 2 层查询结构（QRY001–QRY004）；references/model-optimization.md 涵盖第 3 层模型模式（MDL001–MDL009）与第 4 层 Direct Lake（DL001–DL002）。
使用方式：跟踪捕获与性能剖析方面，本地模型（Power BI Desktop）优先使用 Tabular Editor CLI 的 te query（参见 te-cli 技能），备选 connect-pbid 技能覆盖 FE/SE 计时（performance-profiling.md）与中间结果检查（evaluateandlog-debugging.md）；远程模型（Fabric Service / XMLA）通过工作区 XMLA 端点运行 Tabular Editor CLI te query（-s <workspace> -d <model>），参见 tabular-editor 插件的 te-cli 技能；也可选用 Power BI Modeling MCP 进行跟踪和查询，但建议在前述选项之后再用。
相关技能：semantic-model（模型设计、构建与审计，含 DAX 反模式与最佳实践）、connect-pbid（pbi-desktop 插件，跟踪捕获、性能剖析、EVALUATEANDLOG 调试）、lineage-analysis（模型变更前的影响分析）。
限制：具体收费、价格、平台支持范围及效果数据暂未提供。