用途：生成中文 GPU 运维每日快照，聚焦系统资源利用率、空闲余量，以及提高利用率与弹性缓冲之间的权衡。属于只读快照，仅使用指定的 Crane 接口，不调用其他接口、指标源、DCE 模块或辅助脚本。
主要能力：读取 GPU 卡状态数据并计算状态占比。可用字段包括 gpuTotal（GPU 卡总数）、busyCount/idleCount/errorCount（状态计数）、utilizationPct、memUsagePct、hbmUsagePct、kvCacheHitPct、networkThroughputGbps（系统指标）。计算方法：状态占比 = 状态计数 / gpuTotal × 100；观测空闲余量 = idleCount / gpuTotal × 100；利用率余量 = 100 - utilizationPct；未分类卡数 = gpuTotal -（busyCount + idleCount + errorCount）。不建议将空闲卡等同于可保证调度的容量，需同时报告状态余量与利用率余量，并在未分类计数非零时标注。
决策逻辑（经验阈值，非接口实测）：利用率低于 60% 且空闲余量不低于 30%、显存/HBM 指标不高时，倾向效率动作，如整合碎片化工作负载、改进放置或把更多任务调度到空闲容量；利用率 60%–80% 或空闲余量 20%–30% 时，倾向均衡姿态，逐步提升利用率并保护观测空闲池；利用率高于 80%、空闲余量低于 20%、任一显存/HBM 指标高于 85% 或存在异常卡时，倾向弹性缓冲或容量动作，不建议激进消耗剩余缓冲。信号冲突时，优先考虑异常与显存/HBM 风险，并说明原因。
使用方式：只运行一次命令：dce business-cockpit singlepageservice get-gpu-resource-status -o json，并将 JSON 响应作为唯一事实来源，记录本地采集日期和时间。该接口是快照，不要声称全天趋势。
输出：用中文、紧凑 Markdown 表格撰写，包含一句话结论与采集时间和快照限制；状态分布表（busy/idle/error/未分类卡的数量与占比，适用时）；利用率指标表（GPU、内存、HBM、KV Cache，网络吞吐以数值显示）；余量与权衡表，对比观测空闲余量、利用率余量、风险信号与建议姿态；最多三条发现和两条具体行动，均需关联检索数据。不要暴露超出摘要所需字段的原始响应数据。
限制：查询失败时，报告无法生成摘要并展示失败命令，不要用其他数据源替代；缺失指标应省略，不得编造零值或占位符；具体阈值仅是操作启发式。