用途：判断 DCE 环境已部署的 GPU 容量是否转化为真实客户用量，通过关联 GPU 供给、工作空间/客户载体、LLM/API 活动、运行时负载活动与计费中心账单来评估。核心规则是不把「存在 GPU」当作客户用量，转化结论必须打通「GPU 资源→工作空间/客户载体→实际用量→费用/收入/分摊」链路；链路缺失需标注「基于当前可获取数据」并归为部分转化或证据不足，代金券/抵扣消耗须与现金收入分开。
主要能力：收集 GPU 供给证据（集群、GPU 设备、模式、节点/设备清单、利用率、已分配/请求 GPU、显存）、载体证据（工作空间、命名空间、共享资源、配额、队列、模型服务、API Key、所有者/客户映射）、用量证据（Token 与请求数、活跃用户与 API Key、模型实例用量、Pod/运行时活动、队列活动、最后使用时间）、计费证据（amountDue、productName、voucherPayment、分摊、工作空间/账户聚合）。转化分为已转化（正常）、部分转化（关注）、未转化（风险）、证据不足（异常）。
使用方式：需先以 dce 做鉴权与模块可用性检查（如 dce auth status --hostname <host>、dce commands show <path...> --json、dce search "gpu devices" --json），仅用只读命令，优先 -o json。可用内置采集器：sh scripts/collect_gpu_customer_usage.sh --hostname https://<dce-host> --start 2026-06-01 --end 2026-06-30 --cluster <gpu-cluster> --workspace <workspace-id>；未提供集群或工作空间时先运行采集器查看 clusters.json 与 workspaces.json，再带 GPU 集群和相关工作空间 ID 重跑。默认窗口为近 30 天，报告与账单用 YYYY-MM-DD，LLM Studio 用量用 RFC3339，计费中心用 Unix 秒。输出按指定 Markdown 结构：结论、关键指标（3-6 行，含容量/利用率、活跃工作空间/客户、Token/请求、账单或证据缺口）、主要发现、原因分析、建议动作、后续追问。
限制：仅只读分析与建议，不创建、更新、删除、扩缩容、调价、重算账单、改配额或改路由。所有数字须来自实际 DCE 输出、用户文件或显式标注假设；不得由 GPU 利用率或部署清单推断收入，不得由 API Key、模型服务或配额存在推断用量，不得合并代金券与现金收入，仅有方向性证据时不得报告精确收入、利用率或转化率。资料未提供具体收费、价格与部署步骤。