用途：把想法、策略或投资同时放到 11 个时间跨度（6个月、1年、2年、3年、5年、7年、10年、15年、20年、30年、50年）的世界模型中做压力测试，避免只看近期而导致长期失效。每个跨度是一份约10页的深度分析，涵盖地缘政治、技术、经济、社会、环境、安全与黑天鹅因素。
主要能力：三种工作流——TestIdea（将输入对照全部11个模型测试，返回按概率加权的场景矩阵）、UpdateModels（用新研究/分析刷新模型内容）、ViewModels（读取并汇总当前模型状态）。还编排 RedTeam（对抗性压力测试）、FirstPrinciples（把假设拆成硬/软/假定约束）、Council（多视角辩论）、Research（深度研究）等能力。
使用方式：三种执行层级——Fast（约2分钟，单智能体综合）、Standard（约10分钟，11个并行智能体加 RedTeam 与 FirstPrinciples，为默认）、Deep（最长约1小时，增加逐跨度 Research 与 Council）。用“fast”“deep”指定层级。模型存于 $LIFEOS_DIR/MEMORY/RESEARCH/WorldModels/，含 INDEX.md 及各跨度文件；情景文件位于 Scenarios/ 子目录，例如 great-correction-2027.md。执行前会检查 ~/.claude/LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/WorldThreatModel/ 下的用户自定义，并可通过本地通知接口发送提醒。
限制：威胁模型是假设性的，应当作带概率区间的场景而非预测；不确定性大。模型需在世界重大事件后更新，否则准确性会衰减。不要过度关注短期预测，价值在长期结构性分析。此外，专门针对命名式替代未来场景的 TestScenario 工作流仍在规划中、尚未构建，目前 Scenarios/ 下的情景文件由 TestIdea 消费。除文中提到的本地通知、模型存储路径与执行日志写入方式外，价格、平台支持与具体效果等事实暂未提供。