用途：分析复杂系统，解释同类问题为何反复出现，以及小改动为何能产生大结果。其出发点是行为由结构生成，事件层修补往往无法根治。
主要能力：包含五个工作流——Iceberg（从症状逐层下探到结构）、CausalLoop（绘制反馈回路）、FindArchetype（匹配约 10 种系统原型并套用对应干预）、FindLeverage（Meadows 的 12 个杠杆点）、ConceptMap（Novak 式实体关系图）。理论依据为 Donella Meadows、Peter Senge、Jay Forrester、Russell Ackoff 与 Santa Fe Institute 传统。冰山层次为事件→模式→结构→心智模型；回路分增强与平衡两类。
使用方式：按请求路由到相应工作流；调用前先检查 ~/.claude/LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/SystemsThinking/ 是否有用户定制，若存在则加载其 PREFERENCES.md 等覆盖默认行为。技能要求先发送语音通知：curl -s -X POST http://localhost:31337/notify -H "Content-Type: application/json" -d '{"message": "Running the WORKFLOWNAME workflow in the SystemsThinking skill to ACTION"}' > /dev/null 2>&1 &，并输出文本通知。完成后追加 JSONL 执行日志到 ~/.claude/LIFEOS/MEMORY/SKILLS/execution.jsonl。
适用场景：反复出现的故障/冲突/延期、意外后果预览、系统与组织设计、分布式系统调试、战略分析、策略与激励设计、大型干预前推演。可与 RootCauseAnalysis、FirstPrinciples、IterativeDepth、BeCreative、Art 等配合。
限制：该技能是描述性而非处方性，只揭示结构，不告诉你建什么；不要把组件清单当系统（须能画出至少一个回路）；不要因模型结论不适就否定它；须显式标注延迟；信任、士气等软变量同样有效。定制目录、依赖、平台信息及收费情况资料未完整提供。