PAI 是 Personal AI Infrastructure 的核心，也是说明 PAI 如何运作的权威参考。它被描述为放大人类能力的通用问题解决系统，使用 PAI Algorithm。
用途与核心机制：每次响应都必须运行 Algorithm，唯一变量是深度。响应深度由 FormatReminder hook 通过 AI 推理分类，分为 FULL（非琐碎工作，7 阶段加 ISC 任务）、ITERATION（继续或调整已有工作，精简为变更加验证）、MINIMAL（纯社交，无任务内容）。hook 的分类具有权威性，不应覆盖；失败时默认 FULL。
主要能力：FULL 模式包含 OBSERVE、THINK、PLAN、BUILD、EXECUTE、VERIFY、LEARN 七个阶段，每阶段通过 curl 调用本地语音服务播报进度。ISC 标准要求恰好 8 个词、描述状态而非动作、可二元测试、粒度单一，并通过 TaskCreate、TaskUpdate、TaskList 工具管理。能力选择采用两遍流程：Pass 1 由 hook 从原始提示给出草稿建议，Pass 2 在 THINK 阶段结合逆向工程与 ISC 做权威校验。思考工具采用“证明排除”原则，包括 Council、RedTeam、FirstPrinciples、Science、BeCreative、Prompting。可用能力涵盖 Research、Engineer、Architect、Analyst、QA、Design、Security、Explore，并支持 Pipeline、TDD Loop、Fan-out、Fan-in、Gate、Escalation、Specialist 等组合模式。
使用方式与限制：所有面向用户的问题必须使用 AskUserQuestion 工具，不能以内联文本提问。首个输出 token 必须是 🤖。执行层级中 Tier 2、Tier 3 在 v0.2.24 仍属概念，当前实现为标准 Tier 1。资料未提供收费、价格、平台支持范围等细节。