用途：Ideate 是一个循环控制的进化式创意引擎，用于在小时到数十年等模拟时间尺度上，多轮生成、筛选、重组并改进想法，输出带完整来源（provenance）的排名候选方案。它强调这是多轮进化系统，不是单次发散工具，快速发散需求应改用 BeCreative。
主要能力：基于九个阶段——CONSUME、DREAM、DAYDREAM、CONTEMPLATE、STEAL、MATE、TEST、EVOLVE、META-LEARN，对应摄取、扰动、跨域授粉、选择、迭代等创造功能。核心机制包括 Loop Controller（负责跨周期状态与继续/转向/停止决策）、Lamarckian Meta-Learner（分析想法为何有效并调整后续策略）、结构随机性引擎（如 Fisher-Yates 洗牌、加权领域抽签、八种变异操作）以及可选的外部验证钩子。
使用方式：支持按触发词路由到不同工作流，例如默认的 FullCycle、快速版 QuickCycle，以及 Dream、Steal、Mate、Test 等专项流程。可配置问题、时间尺度、领域、评分权重、收敛防止参数、循环控制与外部验证。每次运行会持久化到 ~/.claude/LIFEOS/MEMORY/WORK/{slug}/ideate/ 下的 config、loop-state、domain-pool、按周期产物、insights.md 和 final-output.md。执行前应检查用户自定义目录 ~/.claude/LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/Ideate/。
适用场景：需要跨领域借用模式、多轮淘汰与繁殖、带来源追溯与适应度评分的复杂创意任务，可与其他技能如 Research、IterativeDepth、FirstPrinciples、RedTeam 等集成。
限制：资料未提供收费、价格、平台与具体效果数据。CONTEMPLATE 为强制阶段，跳过会降低 MATE 质量。Loop Controller 应自动管理周期数，不应手动覆盖；元学习在参数边界内自动调整。不要用 LLM 自选配对替代 Fisher-Yates 等结构随机性，否则会引入偏差。