用途：Harvest 每次只处理一份输入，判断其中是否有值得引入 LifeOS 的内容，报告值得采纳之处、对应位置及使用方式。系统变更仅止于报告，真正修改需另行批准。最后必须将源内容经 _HARVEST 管道收录进知识档案。
主要能力：先获取内容再判断——YouTube 用 fabric -y <url> 获取转写文本，文章用 WebFetch 或 Research，文件用 Read，原始文本直接使用；将候选点映射到具体载体（算法阶段或关卡、hook、特定技能、记忆系统、Pulse、路由/EFFORT_MODEL、ISA 或原则文件），无法命名载体则不算命中；用 Prior Status 标注 NEW / PARTIAL / DONE / REJECTED 并交叉核对；输出按有用性×新颖性×工作量排序的表格和诚实结论；无价值时明确说明"nothing here"。
使用方式：触发形式为 harvest <url>、harvest this、/harvest、/ha 等，对应 Workflows/Harvest.md。示例：harvest https://youtu.be/VIDEO_ID 会先取转写、提取候选、映射载体、输出排序表与结论，最后执行 bun ~/.claude/skills/_HARVEST/Tools/harvest.ts <url> 写入 KNOWLEDGE 笔记。完成后向 ~/.claude/LIFEOS/MEMORY/SKILLS/execution.jsonl 追加一条 JSONL 记录。
关系与区别：_HARVEST 负责收录信号入知识档案，Harvest 将其作为强制最后一步；Upgrade / pu 扫描多来源寻找升级，Harvest 是其聚焦单一输入的版本；Research 从多来源回答问题，Harvest 从已有来源出发问系统应取什么。
限制：每次仅一个输入；YouTube 必须先 fabric -y，不得解析页面 HTML；挖掘过程绝不可编辑系统；命中必须能命名具体载体；须先核对 Prior Status 以防重复提出已实现的工作；知识档案收录不可跳过，即使结论为无价值；若收录失败（如 Arbol 宕机、分类器错误）须明确报告失败，不得在无笔记或未说明失败的情况下声称完成。