用途：把可并行的独立工作分派给智能体，避免串行浪费时间，也避免为一次性小任务启动重型智能体。算法在出现 3 个以上独立工作流时自动调用。
主要能力与六种模式：内置智能体（Task(subagent_type=...)）；worktree 隔离智能体（isolation: "worktree"，各自独立工作树，避免文件冲突）；后台智能体（run_in_background: true，用 Read 读取 output_file）；内联简报自定义智能体（为每个智能体写不同简报，以 general-purpose 启动，无共享状态）；智能体团队（TeamCreate → TaskCreate → Task(team_name=...) → TaskUpdate → SendMessage，持久协作、共享任务列表、多轮）；并行任务派发（单条消息内创建 N 个 Task）。
两档委派：轻量档用于一次性抽取、分类、摘要，设 max_turns=3，输入内联；完整档用于多步推理和需要工具迭代的任务，不限制轮数。判断标准：一次 LLM 调用且不用工具即可完成则用轻量档。
使用前有 Right-Size 预检：0 智能体检查（工作记忆内、30 秒内可 Glob+Grep+Read、单文件则内联完成）；对每个写入型智能体做磁盘效果探测（确认文件存在且 diff 非空）；超过约 8 个并发智能体须预留验证预算并指定非智能体回退分支。
适用场景：并行研究、多文件改动、跨层协作、竞争性假设调试等。限制与注意：不要委派 Grep/Glob/Read 两秒内可完成的事；不要为单文件改动启动智能体；少于 3 个独立工作流不要建团队；自定义智能体不要用内置智能体名；团队与子智能体是两套不同系统。Observer-team 模式目前未实现，需重建后才能使用。Forked 子智能体继承主线程上下文，但代码审查不要 fork。执行后可向 ~/.claude/LIFEOS/MEMORY/SKILLS/execution.jsonl 追加 JSONL 日志。