用途
该技能用于让 Claude 对文本执行情感分析，判断文本表达的情绪基调与极性（正面、负面或中性），并提供情感分数，帮助理解公众意见、客户反馈和书面沟通中的整体情绪倾向。
主要能力
- 接收用户输入的文本数据并进行情感分析。
- 输出情感分数与分类结果，指示文本整体表达的情感倾向。
- 可用于判断客户评价的整体情感、分析社交媒体帖子的情绪基调、评估特定话题的公众意见，以及识别调查回复中的正面与负面反馈。
使用方式
用户向技能提供待分析文本，技能处理后返回分类与分数。资料中的示例包括：对多条客户评价逐条分类为正面、负面或中性并给出分数；对单条推文进行分析并识别为正面情感、给出对应分数。资料提到技能基于预训练情感分析模型工作，但未提供具体模型名称、安装命令、代码或配置步骤。
适用场景
- 客户评价情感判断。
- 社交媒体帖子情绪分析。
- 特定话题的公众意见评估。
- 调查回复中的正负面反馈识别。
集成与自动化
技能可与其他 Claude Code 插件集成以自动化工作流，例如在汇总反馈时附带情感分数，或根据情感极性触发后续动作（如升级处理负面反馈）。
限制与注意事项
- 输入文本应清晰、避免歧义，以提高分析准确性。
- 解读分数时需考虑语境，讽刺或反语可能影响结果。
- 应根据文本类型（如社交媒体、客户评价）选用合适的情感分析模型。
- 具体模型、收费、平台支持与详细配置方式暂未提供。