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Data Modeling

数据与分析

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更新于 10-15 20:31

技能介绍

用途:创建清晰的数据模型,记录数据结构、关系与业务规则,用于系统设计、开发与需求文档(如 FRS)。资料列出的适用场景包括:设计新数据库结构、分析并记录既有数据、定义数据需求、系统间集成设计、数据迁移规划。

主要能力:提供 ERD 建模概念(实体、属性、关系)与关系类型说明:一对一(如 User ↔ UserProfile)、一对多(Customer → Orders)、多对多(Products ↔ Categories,需中间表);并给出 Crow's Foot 基数记法,如 ||──────||(一对一)、||──────<(一对多)、>──────<(多对多)、o|──────<、||──────o<。提供 Mermaid 格式的电商 ERD 与 CRM ERD 示例,以及数据字典模板与订单实体示例,涵盖属性、数据类型、长度、是否必需、默认值、描述与校验/规则。还说明 1NF、2NF、3NF 规范化要求(消除重复组、无部分依赖、无传递依赖),并列出电商、ERP、CRM、CDP 的领域数据模式(如 SKU 变体、层级分类、线索到账户转换、身份解析、同意跟踪等)。

使用方式:资料将 Mermaid 作为文档内基于代码的绘图方式,可据模板填写数据字典;后续步骤建议与技术人员评审、纳入 FRS、编写迁移脚本、规划数据校验规则、基于数据模型设计 API 契约。工具提及 Figma、Mermaid、dbdiagram.io、Lucidchart。

限制:资料未提供安装命令、收费或价格、具体平台运行方式与效果保证,这些均暂未提供。命名规范化等作为最佳实践给出(如 snake_case、审计字段、显式主键、外键文档、软删除取舍、数据增长规划),不做强制约束。