用途：该技能面向客户数据统一、分群与营销激活的需求分析，提供 CDP 领域知识框架。
主要能力：一是解释 CDP 的定位，即从多来源采集客户数据、生成统一客户画像、支持分群与受众构建、并将数据激活到营销渠道。二是对比 CDP、DMP 与 CRM 在数据类型、身份识别、数据持久性、主要用途和用户管理对象上的差异。三是梳理 CDP 架构的数据流：数据源→采集→身份解析→画像统一→分群→受众构建→渠道激活。
核心概念：数据采集涵盖网站/应用事件、CRM、交易、营销、线下和第三方数据；身份解析包含确定性匹配、概率匹配、跨设备拼接、家庭关联和匿名转已知；画像统一包含黄金记录、属性标准化、冲突解决、画像增强与历史事件存储；分群包含规则、AI/ML、动态与静态、相似人群和预测型；激活覆盖实时个性化、邮件/短信、广告平台、客服、分析与 BI。
使用方式：资料给出需求示例与利益相关方问题，可用于需求收集与评审，如以邮箱为主键匹配、登录时将匿名 cookie 关联到已知画像、支持 AND/OR 动态分群、每日重算分群、受众规模预估、近实时同步到 Facebook、进入分群时通过 Klaviyo 触发邮件、提供低于 100ms 的个性化 API 等。
适用场景：客户数据平台选型与设计讨论、CDP 需求文档编写、身份解析与分群方案评估、隐私与同意管理设计。资料还列出 Segment、mParticle、Treasure Data、Tealium、Adobe Experience Platform、Salesforce CDP 等平台及特点。
限制：资料为领域知识梳理，未提供具体价格、收费模式、部署步骤、效果数据与平台对比评测；涉及 GDPR、CCPA、LGPD、PDPA 等合规要求时需结合具体业务与法律意见确认。