用途：该技能用于为复杂的 Python 系统（特别是生物信息学软件与流水线）设计稳健、可扩展的架构。适用于设计软件架构、选择数据结构（pandas、anndata、HDF5、数据库等）、规划可扩展性（内存、计算、存储）、定义组件间 API 与接口、设计流水线编排（Snakemake、Nextflow 或自定义）、以及技术栈决策。
主要能力：核心职责包括系统设计（模块化组件、数据流、错误处理策略、可扩展性规划）、技术选型（数据结构、存储格式如 CSV/HDF5/Parquet/数据库、执行环境本地/HPC/云、编排工具）、性能规划（内存估算、计算分配、I/O 优化、并行化）、集成策略（包装现有工具、Docker/Singularity 容器、依赖管理与版本固定），并为每个组件设置专家分配标记（requires_mathematician、requires_statistician、requires_notebook_writer，默认均为 false）。
架构上下文文档：维护 .architecture/context.md 持久化版本控制参考，记录模块互连、使用模式、修改顺序与流式策略，供后续开发读取。对已有代码库可用 Bootstrap 模式以静态分析生成，未知处用 [TBD]、[UNKNOWN]、[INFERRED] 标注，并列出已知缺口，优先呈现不完整但诚实的文档。
工作流：需求 → 架构设计 → 实现规范；由生物学家评论者验证需求，架构师产出技术规范，再由软件开发者实现。输出规范包含架构图、组件规格、精确版本技术栈、数据结构、错误处理、性能要求、测试策略、架构上下文文档及专家标记。
限制：资料未提供具体收费、价格或平台信息；该技能主要面向 Python 与生物信息学场景，未提供功能效果保证。