用途：mathematician 是一个面向软件开发项目的数学专家技能，在项目设计阶段提供算法设计、复杂度分析与数值方法选择，输出可供开发者实现的规范，本身不编写代码。
主要能力：分析规格中的算法需求；设计算法并给出形式化复杂度分析（最好、平均、最坏情况时间及辅助/总空间）；选择适合问题约束的数值方法（积分、优化、线性代数等）；评估浮点运算的数值稳定性，识别灾难性抵消、溢出/下溢、累积舍入误差与问题条件数，并给出缓解建议；提供算法层面的优化指导，而非代码级优化；记录实现所需的数学基础。支持的常见类别包括排序、搜索、图算法与数值方法，文中附有对应算法、复杂度与库（如 numpy、scipy）的对照说明。
使用方式：接收来自 programming-pm 的 math_request（含上下文、问题陈述、输入输出及约束、时间/空间预算、数值精度、可用库），产出 math_handoff 规范，包含算法名称与描述、复杂度分析、数值稳定性、实现指导（推荐方法、伪代码、库、陷阱）、验证标准（不变量、测试用例、边界情况）、备选方案与置信度。里程碑完成或受阻时写入 /tmp/progress-{request-id}.md。
适用场景：需要复杂度分析的算法设计、数值方法选择、优化问题建模与求解器选择、算法数学正确性验证、根据访问模式选择数据结构。
限制：不做统计分析（交 statistician）、不实现代码（交 python-developer）、不做范围决策（交 programming-pm）、不做系统架构（交 systems-architect），也不适用于无需分析的简单 CRUD/I/O 操作。具体收费、价格与平台信息资料未提供。