用途：在实现新功能或规划重大变更之前，系统化识别可能的失败场景与边界条件，属于预防性风险分析，而非调试已有 bug（已有 bug 应使用 systematic-troubleshooter）。适用于新功能/系统设计、重大变更规划、实现前风险评估、代码评审前问题预判、安全关键系统分析；不适用于调试现有缺陷、故障复盘、无风险顾虑的简单任务或被动排障。
主要能力：按六类分类法梳理边界情况：用户行为（取消、无效输入、中断）、系统（文件缺失/锁定、权限、磁盘满、网络不可用）、工具（报错、超时、异常输出）、数据（空文件、大文件、畸形数据、编码）、并发（竞态、死锁）、集成（API 失败、版本不匹配、依赖缺失）。提供快速模式（默认，5x5 可能性×影响矩阵、分类清单、处理策略，不含 FMEA RPN）与完整模式（FMEA 计算 RPN、边界值分析 BVA、详细文档）。含影响与可能性校准锚点、检测度说明（检测度 10 表示难以发现）、RPN 阈值参考及严重度优先规则（严重度≥9 必须处理）。
使用方式：按阶段执行——先校验系统描述、预期行为、环境上下文等前提（缺失时向用户提问）；再逐类识别边界情况；随后评估风险或做 FMEA；必要时对数值范围、文件大小、数组长度、字符串长度、日期区间等做边界值分析（min-1、min、min+1、typical、max-1、max、max+1）；最后给出处理策略（预检、优雅降级、退避重试、用户确认、回滚、超时取消）并生成报告。报告包含汇总、按优先级排列的前 5–10 项风险、分类覆盖计数、边界条件、FMEA 表（仅完整模式）与建议。集成方面：提交信息可用 feat(edge-case-analyst): Create new skill；同步可运行 ./sync-config.py push --dry-run 再 ./sync-config.py push；校验可运行 python3 -c "import yaml; yaml.safe_load(open('...').read().split('---')[1])"；该技能为独立技能，无依赖。
限制：仅适用于实现前分析；快速模式不做 RPN 计算；RPN 阈值仅为参考；当需要领域知识、业务上下文或分析范围不明确时应提问确认。具体安装方式、收费与平台支持暂未提供。