用途：PR Feedback Classifier 用于对拉取请求（PR）的审查反馈进行分类，把机械 CLI 输出填充为语义字段，并以结构化 JSON 返回，包含用于确定性解决的线程 ID。当需要分析 PR 反馈时使用。
主要能力：运行 erk exec classify-pr-feedback [--pr <number>] [--include-resolved] 获取机械预分类的 JSON，其中包括审查提交、内联审查线程（含 bot + 重构的 pre_existing_candidate 标记）、讨论评论、重命名/移动文件，以及已被 CLI 过滤的信息性计数。随后需要对需要 LLM 判断的条目补全语义字段：判断 needs_llm 的审查提交是否可操作；为可操作条目写 action_summary 并指定复杂度（local、single_file、cross_cutting、complex）；对 pre_existing_candidate=true 的线程确认真为既有问题后把复杂度设为 pre_existing。最终按复杂度分组输出批次。
批次顺序：Pre-Existing（auto_proceed=true）、Local Fixes（true）、Single-File（true）、Cross-Cutting（false）、Complex（false）、Informational（false）。输出仅限 JSON，不含散文、Markdown 或代码围栏。字段要点：thread_id 供 resolve-review-thread 使用；comment_id 供 reply-to-discussion-comment 使用；type 区分 review、review_submission、discussion；classification 为 actionable 或 informational；original_comment 取前 200 字符；informational_count 包含 CLI 过滤与自行归为信息性的条目。
错误与无评论情形：无 PR 或 API 失败时返回 success 为 false 且 error 说明；PR 存在但无未解决评论时返回空数组与计数为 0，success 为 true。限制：具体收费、价格、平台与更多使用步骤暂未提供。