用途：Manifest Generator 使用 OpenAI Codex 分析已有的 skills、MCPs、tools 和 components，自动生成能力清单（capability manifest）。其目标是为编排系统做引导式初始化，从描述和实现中推断前置条件、效果、领域与关系。
适用时机：一次性为 59 个 skills 与 50 个 MCPs 批量生成清单；新建 skill/MCP 时自动生成；描述变更后重新生成；对比生成清单与现有清单以发现漂移。
主要能力：推断前置条件（如 file_exists、has_dependency、env_var_set）；提取效果（creates_、adds_、configures_ 等）；识别技术领域（rag、auth、api 等）；发现兼容关系（requires、conflicts_with、composes_with、enables）；评估成本、延迟与风险等级；生成 success_signal 和 failure_signals。
使用方式：提供 skill_path、resource_type、description_file、可选 implementation_file 和 output_path 等输入。先读取 SKILL.md、可选实现片段与注册表条目，再通过 codex exec 按提示模板生成 YAML，最后用 npx ajv validate -s SCHEMAS/capability-manifest.schema.json -d /tmp/generated-manifest.yaml 校验并写入输出位置。可配合 bootstrap-manifests.sh 脚本批量遍历 SKILLS 与 MCP-SERVERS 目录生成清单。
集成与限制：生成清单可作为能力图谱节点，供 capability-graph-builder 构建图谱、orchestration-planner 做规划、skill-validator 校验实现与描述漂移。文档给出的成功指标包括 100% 资源有清单、全部通过 schema 校验、前置条件覆盖 90% 以上实际需求等。除上述内容外，具体安装步骤、运行环境要求、Codex 账号或额度等暂未提供；生成质量依赖描述与实现材料的完整度。