用途：处理不可靠的外部数据源时，在数据进入数据库前做校验、质量评分与隔离，避免 schema 违规导致流水线崩溃，也避免低质量数据污染库表，同时不必逐条人工审核。
主要能力：基于 Zod schema 做结构校验；通过自定义 qualityScorer 按领域规则打分并产生警告；按 quarantineThreshold 阈值把低分记录放入隔离区；批量处理返回 valid、invalid、quarantined 三类结果及 totalProcessed、validPercent、avgQualityScore、processingTimeMs 指标。QuarantineStore 支持 add、approve、reject、getPending、releaseApproved、autoRejectStale，并带 maxItems 上限与 autoRejectDays 自动拒绝过期项。
使用方式：定义 schema 与评分函数，构造 DataValidator(schema, qualityScorer, 50)，对原始数据调用 validateBatch；对 quarantined 项调用 quarantine.add 并标注原因（如 low_quality_score），valid 数据写入数据库，approved 项通过 releaseApproved 回流。
适用场景：抓取或接入第三方、UGC 平台数据；需要超出 schema 的质量判断；希望可疑数据可人工复核而非直接丢弃。
限制与注意：质量评分与阈值需按自身数据调优；应设置隔离区容量上限并自动拒绝过期项；需通过管理界面暴露隔离数据供复核；避免因校验失败阻塞整条流水线，也不要只做 schema 校验而缺少质量评分。资料未提供具体安装命令、依赖版本与运行环境要求。