用途：为系统行为提供可观测性，采集并导出 Prometheus 兼容指标，用于构建仪表盘、配置告警和排查性能问题。适用于需要了解请求速率与延迟、跟踪业务指标（注册、转化）、调试性能问题的场景。
主要能力：提供三种指标类型——Counter（只增，如请求数、错误数）、Gauge（当前值，如活跃连接数、队列长度）、Histogram（数值分布，如请求延迟、响应大小）。MetricsRegistry 支持注册指标、递增计数器、设置/增减仪表、观测直方图、计时器辅助，并可将指标导出为 Prometheus 文本格式或 JSON。资料提供 TypeScript 与 Python 两种实现，并预注册了 http_requests_total、errors_total、http_request_duration_seconds、active_connections、queue_size 等常用指标。
使用方式：注册指标后，在业务代码中调用对应方法记录数据；通过 /metrics 端点返回 metrics.toPrometheus() 输出，Content-Type 设为 text/plain; charset=utf-8。示例包括 HTTP 请求跟踪、队列监控、业务指标记录。
最佳实践：命名一致（snake_case，名称含单位如 _seconds、_bytes）；保持标签基数低；启动时预注册指标；延迟用直方图而非仪表。常见错误：使用高基数标签（如 user_id）、用仪表记录延迟、未预注册、名称缺单位、直方图桶过多。
限制：资料未提供安装命令、依赖要求、性能上限、收费或平台支持信息，暂未提供。相关模式包括 health-checks、anomaly-detection、logging-observability。