用途：对大量带经纬度的事件进行地理聚类，用于地图可视化与风险评分。核心是用网格分组替代距离聚类，把复杂度从 O(n²) 降到 O(n)。
主要能力：按网格单元（默认 GRID_SIZE=1.0 度，赤道约 100km）分组事件；过滤小于最小簇规模（默认 3）的噪声；计算簇质心与主导国家代码；用 findMedoid 选取簇内最接近质心的真实数据点作为地图标记，避免合成质心落在海洋等无效位置；用 calculateRiskScore 综合事件密度（0-40）、情感（0-30）、时效（0-30）得出 0-100 风险分，并映射为 Critical/High/Moderate/Low；clustersToPredictions 输出按风险降序的预测列表，含 topSignals 与 summary。
使用方式：定义 ProcessedEvent、Cluster、RiskPrediction 接口后，调用 clusterEvents(events, minClusterSize) 得到簇，再经 clustersToPredictions 转为地图用预测，可截取前 50 条展示。
适用场景：数千至上万条地理事件的聚合可视化、按区域的风险排序与信号提示。
限制：网格大小与阈值应可配置，避免硬编码；需先做去重；单因子评分会丢失细节；资料未提供安装命令、依赖、平台与收费信息。