用途：该技能在用户需要创建、改进、优化、审查或改写简历、CV 时使用，覆盖从零构建、针对职位描述定制、多版本生成以及 ATS 友好化等场景。
主要能力：按哈佛职业服务与工程简历社区建议组织版式与章节顺序；用 XYZ/STAR 公式和动作动词重写要点并量化成果；提取职位描述关键词并映射到经历；提供格式、内容与交付检查清单；支持英文与西班牙语简历及双语版本（非逐字翻译）。
使用方式：先收集工作经历（职位、公司、地点、日期及行业/领域背景）、技术技能、教育、项目、目标市场与目标岗位、页数偏好；再按章节顺序（姓名与联系方式、技术技能、专业经历、项目、教育）结构化；随后撰写内容并格式化。格式规格：Calibri 10.5pt 正文、16pt 姓名、11.5pt 章节标题，四边 0.75 英寸页边距，13pt 行距，单栏、无表格布局、无图形，交付 .docx 与 .pdf。PDF 转换命令：python scripts/office/soffice.py --headless --convert-to pdf resume.docx；用 pdftotext resume.pdf - 验证文本可提取，用 pdfinfo resume.pdf 检查页数。
适用场景：技术与非技术岗位简历撰写、现有简历优化、按 JD 定制、ATS 兼容性检查、多版本（1 页/2 页、语言版本）生成。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证；实际产出取决于用户提供的信息完整度，缺失事实需向用户确认，不应编造。