用途：该技能让 OpenClaw 把任务委派给托管在 NVIDIA NIM 平台上的外部模型，以减少主智能体的 token 消耗，并利用不同模型的专长能力。
主要能力：支持通过命令行列出可用模型并调用指定模型处理提示词。常用模型别名包括 glm5、kimi、r1-qwen-32b、llama33、phi4、qwq，完整实时列表需运行 list 命令查看。
使用方式：先在 build.nvidia.com 注册并获取 nvapi- 开头的 API Key，然后设置环境变量：export NVIDIA_API_KEY="your_api_key_here"。查看可用模型：python3 scripts/nim_call.py list。调用模型：python3 scripts/nim_call.py <model_alias> "<prompt>"。可在项目的 CLAUDE.md 中加入 - /nim <model> <prompt>: Call NVIDIA NIM models. 以集成调用。
适用场景：需要把子任务交给外部专用模型、或希望降低主智能体 token 开销的 OpenClaw 工作流。
限制：需自行注册并配置 NVIDIA API Key；可用模型与别名以 list 命令实时输出为准；资料未提供计费、配额、速率限制及具体模型能力细节。