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fsi-lseg-cmd-research-equity

写作与研究

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更新于 10-16 05:05

技能介绍

用途:生成一份综合性的股票研究快照,把分析师一致预期、历史财务数据、价格表现和宏观经济背景整合在一起,供基本面分析参考。

主要能力:调用 qa_ibes_consensus 获取 FY1、FY2 的一致预期,指标包括 EPS、Revenue、EBITDA、DPS,周期类型为年度("A"),提取中位数/均值、分析师数量、高低区间与离散度;调用 qa_company_fundamentals 获取最近 3-5 个财年的历史基本面,提取收入增长、利润率趋势、杠杆与盈利轨迹;调用 qa_historical_equity_price 获取 1 年历史价格,计算年初至今回报、1 年回报、52 周区间与 beta;调用 tscc_historical_pricing_summaries(interval: "P1D",tenor: "3M")获取日度 OHLCV、成交量趋势与近期动量;调用 qa_macroeconomic 获取公司主要市场的 GDP、CPI 与政策利率,判断经济环境对行业是顺风还是逆风。

使用方式:命令为 /research-equity <ticker>,ticker 采用 IBES 格式(如 AAPL、MSFT、VOD)。需先向用户确认必填的股票代码,可选的前瞻期(默认未来 2 个财年)以及特定关注领域(如盈利、收入、股息)。随后按步骤依次采集数据并综合成报告。

输出:以结构化研究笔记呈现,先给出 1-2 句投资论点摘要,再以表格分节展示一致预期、历史财务摘要、估值指标(前瞻 P/E = 价格 / 一致预期 EPS)、价格表现与宏观背景。

限制:依赖 LSEG 相关数据工具,可用工具以 CONNECTORS.md 为准;领域知识参见 equity-research 技能。资料未提供具体收费、平台支持范围或数据覆盖限制等信息。