用途：按投资银行标准创建机构级 DCF 模型，用于股票估值，最终产出含敏感性分析的 Excel 模型。
主要能力：从 MCP 服务器、用户提供数据及网络获取财务数据；进行 3-5 年历史分析（收入增长、利润率、资本强度、营运资本、ROIC/ROE）；构建收入预测与三情景（Bear/Base/Bull）；建模运营费用与自由现金流；研究 WACC（CAPM、资本结构权重）；应用中值折现惯例；计算终值（永续增长法或退出倍数法）；完成企业价值到股权价值桥接；在 DCF 表底部生成三张敏感性表（WACC vs 终值增长、收入增长 vs EBIT 利润率、Beta vs 无风险利率），共 75 个单元格需用 openpyxl 循环写入完整重算公式。
使用方式：默认使用用户提供的信息与可用 MCP 服务器数据。每个硬编码值需添加单元格注释，格式为“Source: [系统/文档], [日期], [引用], [URL]”。先规划所有区块行位置，再写公式。交付前运行 python recalc.py model.xlsx 30，确保无公式错误。情景块用 INDEX 公式建立合并列，投影公式引用该列。
限制：终值增长率必须小于 WACC；敏感性表不使用 Excel 数据表功能，需程序化写入公式；不得使用占位文本或线性近似；所有蓝色输入须有来源注释。具体收费、价格、平台支持范围等资料暂未提供。