用途：把任意学习材料（本地文件、URL、粘贴文本或自然语言主题）转化为结构化、自适应的学习系统，覆盖知识库构建、学习地图、模块教学、测评与复习全流程。
主要能力：多源知识库构建与来源质量分级过滤；领域智识地图（专家心智模型、争议地图、诊断题集）；模块化学习地图与权重难度标注；自适应深度教学（概念讲解、反模式、场景练习）；概念解剖模式（定锚、八维切面、压缩卡片）；Make It Easier 简化模式；三步错题诊断；间隔复习 R1-R4；进度持久化与成就勋章。
使用方式：以技能形式调用，支持空参数显示菜单，resume/继续 恢复最近学习，go over/复习 进入到期复习，concept/dissect 进入概念解剖，其他内容视为新主题。知识库可存本地或 NotebookLM；NotebookLM 需手动创建 notebook 并上传来源，安装命令为 pip install notebooklm-mcp-cli && nlm login。搜索抓取优先使用 omni-search，未安装时可用内置 WebSearch/WebFetch 兜底。
适用场景：系统学习技术、金融、医学、人文等任意领域；备考、工作应用或概念深挖。
限制：NotebookLM 无开放创建与上传 API，需用户浏览器手动操作；来源不足时覆盖与问答质量可能受限；音频生成约需 5-15 分钟；具体平台兼容性与收费情况暂未提供。