用途：为 Rust 自学习记忆系统提供基准测试与性能优化支持，适用于改动前后对热点路径做基准、剖析 CPU/内存瓶颈、验证性能提升以及在 CI 中检测性能回归。
主要能力：涵盖 Criterion 基准模式与剖析、CPU/内存优化策略，以及 perf、flamegraph、tokio-console 等剖析工具。资料给出关键指标目标（P95）与典型值：Episode Creation < 50ms（约 2.5 µs）、Step Logging < 20ms（约 1.1 µs）、Episode Completion < 500ms（约 3.8 µs）、Pattern Extraction < 1000ms（约 10.4 µs）、Memory Retrieval < 100ms（约 721 µs）。
使用方式：运行全部基准用 cargo bench；运行指定基准用 cargo bench --bench retrieval_quality；保存与对比基线用 cargo bench -- --save-baseline main 和 cargo bench -- --baseline main。CPU 剖析用 perf record -g cargo bench 与 perf report；火焰图用 cargo flamegraph --bench retrieval_quality；异步用 RUSTFLAGS="--cfg tokio_unstable" cargo build 后运行 tokio-console。
优化模式：热点路径避免异步阻塞（CPU 密集用 spawn_blocking）、减少锁竞争（parking_lot::RwLock 替代 std::sync::RwLock）、零拷贝、批处理；内存方面可用 arena 分配、缓存友好数据布局、字符串驻留。
验证与限制：声称性能改进前需确认基准有可测量提升、其他基准无回归、内存未显著增加，并用真实数据规模测试。CI 质量门要求基准退化不超过 10%，cargo bench 在 nightly CI 运行。基准位于 benches/，相关文档为 docs/QUALITY_GATES.md。