用途：memory-context 是统一技能，用于检索情节式上下文并保留关键会话状态，适合情节检索、语义搜索，或在上下文窗口填满时进行上下文压缩。
主要能力：提供 CLI 操作进行情节查询，包括列出最近情节、按描述搜索、获取情节详情，并支持 JSON 输出便于解析。检索方式包括语义搜索（在嵌入可用时使用，以获得最佳相关性）和关键词搜索（基于 SQL 的快速确定性回退）。支持按领域、任务类型、时间范围（如最近 30 天）和成功结果等策略过滤。上下文压缩方面，强调始终保留测试名称与输出、构建状态、修改文件、待办事项状态、本会话设置的环境变量和决策原因；明确不应压缩精确文件路径、错误消息原文、测试名称和数值结果。
使用方式：需先构建 CLI，命令为 cargo build -p do-memory-cli --release（默认仅 redb，或使用 --features turso 连接远程）。本地开发设置环境变量 export LOCAL_DATABASE_URL="file:./data/memory.db"。Turso 开发服务器可运行 turso dev --db-file ./data/memory.db --port 8080，并设置 export TURSO_URL="http://127.0.0.1:8080" 与 export TURSO_TOKEN=""。情节查询示例：cargo run -p do-memory-cli -- episode list --limit 10；cargo run -p do-memory-cli -- episode search "git worktree" --limit 5；cargo run -p do-memory-cli -- episode get <episode-id>；cargo run -p do-memory-cli -- episode search "error" --format json --limit 5。
适用场景与限制：适用于需要从历史情节中检索上下文、进行语义或关键词搜索、以及在上下文窗口不足时压缩并保留关键状态的开发或代理工作流。资料未提供具体性能指标、收费信息或平台支持范围；低召回、检索慢或相关性差时可参考故障排除建议，如检查嵌入、扩展标签、增加限制、检查缓存、验证索引、减少结果集、使用语义搜索、改进查询或按领域过滤。参考文档包括 agent_docs/LESSONS.md 和 do-memory-cli/CLI_USER_GUIDE.md。