GOAP Agent 是一个面向复杂多步任务的技能，核心是目标导向行动规划（Goal-Oriented Action Planning），用于智能规划与多智能体协调。
用途：适合 5 步以上的复杂多步任务、跨领域问题（存储、API、测试、文档）、需要并行或串行执行的任务、带验证检查点的质量关键型工作，以及大型重构或架构变更。
主要能力：提供核心 GOAP 规划周期与阶段的方法论、并行/串行/集群/混合等执行策略、按类别划分的技能参考、可用任务智能体及其能力参考、常见 GOAP 执行模式与完整工作流示例，并包含架构决策记录 ADR-022。
核心流程：ANALYZE（理解目标、约束、资源，规划前先读取 plans/adr/ 中相关 ADR）→ DECOMPOSE（拆分为带依赖的原子任务，建立目标层级与成功标准，依赖类型包括串行、并行、汇聚）→ STRATEGIZE（选择执行模式）→ COORDINATE（分配给专门智能体）→ EXECUTE（带监控与质量门执行）→ SYNTHESIZE（汇总结果并验证成功）。
关键区分：技能（通过 Skill 工具）是直接指导 Claude 的指令集；智能体（通过 Task 工具）是执行任务的自主子进程。资料明确示例：错误用法 Task(subagent_type="code-quality", ...) 会报错，正确用法为 Skill(command="code-quality")。
PR 监控护栏：在 PR 工作的 EXECUTE/SYNTHESIZE 阶段，始终验证最新 head SHA 上的 statusCheckRollup；将空的必需检查汇总视为阻塞项并记录到 plans/STATUS/VALIDATION_LATEST.md；在补救检查附加前，避免添加仅含 plans 的后续提交。
ADR 集成工作流为强制要求：先用 ls plans/adr/ADR-*.md 列出 ADR，再读取相关 ADR 并记录架构决策与约束、检查状态，规划时纳入 ADR 约束并引用，最后在 plans/ 中创建或更新执行计划文件，记录进度、阻塞与决策并链接相关 ADR。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台或效果数据，暂未提供。