用途：对用户请求进行分类，并将其路由到最合适的技能、命令或专用智能体，解决“该用哪个技能”或需要消歧的问题。
主要能力与流程：包含三步分类流程——意图提取（解析自然语言请求、识别主要动作如创建/更新/删除/分析、抽取文件路径与技术名词等实体）、技能匹配（对照可用技能目录，依据技能描述和关键词为候选打分）、路由决策（选择置信度最高者，处理并列与模糊情况，无匹配时回退到通用协助）。
分类规则：优先级为精确关键词匹配、领域匹配（技术栈）、动作匹配（动词）、上下文匹配（文件路径、扩展名、周边上下文）。置信度评分：高 0.8-1.0（精确描述匹配、多关键词命中）、中 0.5-0.7（部分匹配、相关领域）、低 0.3-0.4（弱匹配、仅共享关键词）、无 <0.3（无相关匹配）。多意图时可按顺序链式、并行或复合方式处理。回退策略：>0.7 执行主技能；0.5-0.7 确认后执行；0.3-0.5 向用户给出前 2-3 个选项；<0.3 使用通用协助。
使用方式：可通过命令 ./scripts/dynamic-catalog.sh 扫描 .agents/skills/ 并重新生成技能注册表（含技能名称、描述、从描述提取的关键词及兼容性要求）。
适用场景与限制：适合技能选择、请求路由与多技能编排；需要注意未检查置信度即路由、忽略多意图链式需求、添加新技能后未更新动态目录等问题。参考文档包括 references/classification-rules.md、references/skill-catalog.md、references/workflow-patterns.md。具体定价、支持平台等资料暂未提供。