用途：为构建 n8n 工作流提供经过验证的架构模式参考，帮助在新建或设计工作流结构时选择合适的模式。
主要能力：总结六大核心模式——Webhook 处理（Webhook → 校验 → 转换 → 响应/通知）、HTTP API 集成（触发器 → HTTP Request → 转换 → 动作 → 错误处理）、数据库操作（定时 → 查询 → 转换 → 写入 → 校验）、AI Agent（触发器 → AI Agent（模型+工具+记忆）→ 输出）、定时任务、批处理（Prepare → SplitInBatches → 逐批处理 → 累积 → 聚合）。同时给出模式选择指南、通用组件（触发器、数据源、转换、输出、错误处理）、数据流形态（线性、分支、并行、循环、错误处理）与常见陷阱。
使用方式：按规划、实现、验证、部署四阶段清单执行。批处理中 SplitInBatches 的 main[0] 为 done（全部批次完成后触发一次），main[1] 为每批数据；done 输出后应加 Limit 1 再聚合。跨迭代累积需在循环内 Code 节点使用 $getWorkflowStaticData('global')。上线前依次执行 validate_workflow、n8n_get_workflow 检查 connections、n8n_test_workflow 并用 n8n_executions 查看输出，最后用 n8n_update_partial_workflow 的 activateWorkflow 操作激活。
适用场景：接收外部系统数据、集成第三方 API、数据库同步与 ETL、对话式 AI、周期性报表、超出 API 批量限制的大数据集处理等。
限制：验证通过只是必要条件而非充分条件，仍需人工核对连接与逻辑；测试会触发真实副作用（写入、发消息、调用外部 API），需先确认或使用安全数据；资料未提供具体收费、价格与平台支持信息。