用途：web-research 是一个结构化深度研究技能，引导完成多角度搜索、选择性抓取整页内容，并综合成一份精炼、带引用的报告。
主要能力：支持用 Python 的 ddgs 库执行搜索，例如 from ddgs import DDGS; results = DDGS().text(query="your query", max_results=8)；未安装时用 pip install ddgs。抓取整页内容可调用 Jina Reader：curl -s "https://r.jina.ai/https://example.com"，或在 Python 中用 requests.get(f"https://r.jina.ai/{url}").text，无需 API key。若会话中已有 MCP 搜索/抓取工具（如 mcp__web_forager__search、mcp__duckduckgo__search 等），优先使用它们。
使用方式：先理解研究问题，再运行 2–3 个不同角度的查询，先评估摘要，再挑选 3–5 个最相关、来源可靠、多样且较新的 URL 并简要说明选择理由，然后抓取全文，最后按问题规模输出自适应报告：简单问题用快速回答，多数问题用标准报告（摘要、关键发现、来源），复杂问题用深度报告（含主题分节、局限与缺口、来源）。
适用场景：需要事实、日期、对比、近期新闻或操作指南的调研任务。
限制：抓取失败时跳过并注明；长页面聚焦相关部分；不编造未找到的信息，需在局限中说明；具体声明应引用来源。官方资料未提供收费、价格、平台或效果信息。