Tech Advisor 用于针对具体用户或团队，给出有当前证据支撑的技术推荐。它提供两种模式：成熟度评估（maturity assessment）用于判断某项技术是否已准备好采用，需完整阅读 maturity-assessment.md 后执行；产品比较（product comparison）用于在两个或多个产品、或某个产品类别中为具体用例做选择，需完整阅读 product-comparison.md 后执行。若意图无法确定模式，应先提出一个聚焦问题。
使用前需完整阅读 source-access.md，再调用工具。优先使用会话中可调用的、名称以 duckduckgo_search 和 web_fetch 结尾的工具；若会话无此类工具，可在隔离环境中运行打包 CLI： uvx --python '>=3.10,<3.14' web-forager search "your query" --max-results 8 --output-format json uvx --python '>=3.10,<3.14' web-forager fetch "https://example.com" --format markdown 若打包搜索无法运行，可用 ddgs，且不触碰当前项目环境： uv run --no-project --python '>=3.10,<3.14' --with 'ddgs>=9.5.2' python - <<'PY' from ddgs import DDGS results = DDGS().text(query="your query", max_results=8) for r in results: print(r["title"], r["href"], r["body"]) PY 若打包抓取失败，可用 Jina Reader： curl -s "https://r.jina.ai/https://example.com"
工作流同时需要搜索与抓取能力；若任一能力不可用，应说明缺失内容，而不是基于过时知识给出推荐。技术变化快，查询中应使用当前年份，核实当前确切型号或版本，优先采用近期第一方规格与当前独立证据，并标注估计与推断。质量要求包括：阅读用于重要比较或推荐的每个来源；让证据匹配用户所在地区、约束与用例；纳入总成本与有意义的权衡，而非只看规格亮点；在支撑性文字附近引用重要论断；证据支持时给出明确立场，并说明何种情况会改变该立场。适用场景为技术选型、成熟度判断与产品对比；限制是依赖可用的搜索与抓取工具，且需按指定文档流程执行。