用途：Slop Sense 面向写作编辑场景，帮助识别并修订使文章显得泛化、套路化或误导的写作模式，同时保留原文事实与作者语气。它属于三技能家族：仅需评分结论可用 slop-check，逐模式讲解可用 slop-explain。
主要能力：可运行词法评分脚本 score.sh，返回 SLOP 分数（0-100）及具体命中项，捕捉套话词、三元组和对比短语；可运行纯 Python 的节奏检查脚本 rhythm.py，测量句长变化、缩略比例、段落收尾候选、首语重复、破折号/分号/弯引号数量等。编辑判断依据 catalogue.md 中 36 条编号模式，每条含证据、AI 信号状态、编辑动作、适用范围与误报防护。
使用方式：输入可为粘贴文本、URL 或文件路径。URL 先用 curl -sL <url> | sed 's/<[^>]*>//g' 提取正文，文件用 Read 工具读取。随后依次运行两个脚本、对照目录评估、改写可操作发现、审计改写、事实核查、验证最终版本，并给出前后对比。若用户要求提取提示词或 ai;dr，则改用该模式，输出一句 40 词以内的可能提示词及膨胀比。
适用场景：编辑、审校、内容质量检查，以及判断文本是否带有 AI 写作痕迹。
限制：脚本计数只是原始测量，不能确定作者身份，也不能单独作为修改依据；历史性、无依据或已退役模式不能作为当前 AI 风格观察。改写不得增删或改变事实、数字、引文、来源、限定词与范围限制；引文不可改动；若只能靠添加原文没有的细节才能消除某模式，应保留原表述或标注 [source?]。专业术语应保留。评分下降不能成为改动事实或语气的理由。具体收费、价格与平台信息暂未提供。