SuperAPI AI 工具集

slop-check

写作与研究

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更新于 10-16 04:23

技能介绍

Slop Check: Verdict Only 是一个只读的写作审查工具。它将可选评分器的原始测量结果与上下文编辑发现分开报告,并使用版本化目录对全部 36 种模式进行判定。对每个可操作的发现,它会给出简短的修复方向,但不重写段落。

输入处理

用户可以通过多种方式提供文本:

粘贴文本:直接进行分析。

URL:通过 Bash 使用 curl -sL <url> | sed 's/<[^>]*>//g' 抓取页面内容,然后分析提取的文本。如果 Bash 不可用,WebFetch 是替代方案。

文件路径:使用 Read 工具读取文件,然后分析其内容。

工作流程

按照上述输入处理方式获取文本。如果文本是粘贴的,请将其保存到临时文件(例如 /tmp/slop-check-input.txt),以便评分器可以读取它。

运行两个分析脚本(它们位于同级的 slop-sense 技能中,测量不同的维度):

bash <path-to-skills-root>/slop-sense/scripts/score.sh /tmp/slop-check-input.txt python3 <path-to-skills-root>/slop-sense/scripts/rhythm.py /tmp/slop-check-input.txt

score.sh 返回原始词汇数字和匹配项。rhythm.py 返回描述性计数和散文标点节奏候选。将原始标点计数与候选分开。仅当重复停顿损害段落时才报告 #17;保留引用或有意使用的标点。如果任一脚本失败或不可用,使用可用的部分并说明缺口。

根据 catalogue.md(包括标题)评估段落。引用确切证据,检查语域和误报防护,仅将可操作的编辑发现报告为 findings。原始匹配可能保持为 clean。ai_signal_use: none 或 historical_only 的目录条目不是当前的 AI 风格观察。

将原始评分器结果、当前上下文 AI 风格观察、编辑发现和定性编辑评估作为独立章节报告。为每个 AI 风格观察包含来源范围和限制;如果没有,写“none”。为每个可操作的发现给出简短的修复方向,但不要重写段落。避免任何作者身份概率或检测器预测。

输出格式

原始评分器输出:78 / 100(外部词汇分数)

当前 AI 风格观察: #4 “vibrant”和“nestled”;#10 重复的“not just X, but Y”对比。 所引用的现场指南以维基百科风格的中性散文描述这些内容。 这种相似性并不能识别段落的作者。

编辑发现: #4 宣传性语言——“vibrant”、“nestled”出现在中性报告中。 原因:重复的销售语言与报告的语域冲突。 修复方向:描述所指称的特征而不加赞美。 #10 否定平行结构——两个重复的“not just X, but Y”结构。 原因:这些对比没有添加真正的区别。 修复方向:直接陈述每个主张。

编辑评估:重复的套话措辞值得重写。 下一步:运行 slop-sense 进行重写,或运行 slop-explain <number> 获取模式上下文。

如果评分器不可用,请说明原始评分器输出:unavailable,并继续进行定性编辑评估。外部数字绝不是作者身份百分比或自动编辑严重程度分级。

36 种模式

使用 catalogue.md 获取当前的 36 个编号条目、证据、范围、AI 信号使用、编辑操作和误报防护。