用途：从财经热点中筛选适合引导投资理财的优质选题，面向需要引导证券开户、基金投资的财经内容创作场景。
工作流分四个阶段：Phase 0 用 Python 脚本抓取热点标题，执行 cd scripts 后运行 python3 fetch_hot_topics.py，输出 /tmp/hot_topics.json，包含 5 个平台共 133 个新闻标题；Phase 1 由 Agent 按 Markdown 提示词筛选出 5 个选题，评分标准以投资关联性为核心（90-100 分可直接关联投资产品，80-89 分可关联理财规划，60-79 分勉强可关联，低于 60 分不选），输出 JSON 含 selected_indices、reasons、investment_angles、investment_relevance_score；Phase 2 执行 python3 fetch_news_content.py --input /tmp/hot_topics.json --indices 1,3,5,7,9 --output /tmp/news_content.json 抓取新闻正文；Phase 3 由 Agent 为每篇新闻生成包含新闻概要、选题理由、引导策略、原始链接的完整选题方案。
限制：固定输出 5 个选题，每个选题投资关联度需不低于 80 分；数据抓取由 Python 负责，Agent 只做筛选和解析；脚本依赖 TrendRadar API；完整流程约耗时 15 分钟。具体收费、支持平台范围外的信息暂未提供。