用途：在开始项目会话、离开一段时间后返回、进行重大修改前，或对项目状态不确定时，先全面建立对仓库的上下文理解，避免因信息缺失而犯错。
主要能力：分三步执行。第一步搜索 Total Recall 记忆，查找与项目相关的近期对话、已做决策、已解决问题、既定模式和已发现的坑；Claude Code 使用 mcp__plugin_totalrecall_memory-total-recall__synthesis_search，Codex 或其他环境使用 totalrecall.synthesis_search，查询参数为项目名/关键词/近期工作/决策，max_results 为 15。第二步在可用时通过 Task 工具派发 Oracle 子代理进行深度调查，不可用时自行调查；调查清单覆盖项目身份（读取 CLAUDE.md、README.md、package.json 等）、当前工作状态（.plans/、.tasks/、TODO、git status、git log -10 --oneline）、决策历史（.plans/DECISIONS.md 或 .plans/decisions/）、架构概览（关键目录、核心模块、数据流）、痛点与上下文（TODO、FIXME、HACK、KNOWN_ISSUES、TROUBLESHOOTING、技术债标记）。第三步综合记忆与调查结果，向用户总结关键发现，标出紧急或阻塞事项，确认当前优先级，并询问是否缺少特定上下文。
交付格式：以 Markdown 输出项目摘要、当前状态（进行中工作、阻塞项、近期变更）、需记住的关键决策、既定模式、约定与约束、建议的下一步。
适用场景：新会话启动、长期离开后回归、重大变更前、对项目状态不确定时、其他开发者修改代码后。
限制：依赖 Total Recall 记忆与 Task 工具是否可用；未提供具体安装命令、收费或平台信息；实际效果取决于仓库中是否存在相关文档与记录。