用途：在开始项目会话、离开一段时间后返回、或进行重大改动前，帮助代理先全面理解仓库上下文，避免因信息不足而犯错。
主要能力与流程：
- 检索记忆：在 Total Recall 中搜索项目相关上下文，查询词可包含项目名、关键词、近期工作与已做决策，max_results 设为 15。Claude Code 使用 mcp__plugin_totalrecall_memory-total-recall__synthesis_search，Codex 或其他环境使用 totalrecall.synthesis_search。关注近期对话、已做决策、已解决问题、既定模式与发现的坑。
- 深度调查：通过 teams(action: 'delegate', tasks: [{text: '...', assignee: 'oracle'}]) 委派 Oracle 收集深度上下文；若 teams 不可用，则自行调查。调查清单包括：项目身份（读 AGENTS.md、README.md、package.json 等，明确项目用途、核心技术、模式与约定）、当前工作状态（tk list --tag plan、tk list、git status、git log -10 --oneline）、决策历史（tk list --tag decision）、架构概览（关键目录、核心模块、数据流）、痛点与上下文（TODO、FIXME、HACK、KNOWN_ISSUES、TROUBLESHOOTING、技术债标记）。
- 汇总报告：按项目摘要、当前状态、关键决策、既定模式、约定与约束、建议下一步的格式输出，并向用户总结关键发现、提示紧急或阻塞事项、确认优先级、询问是否缺少特定上下文。
适用场景：新会话开始、久别重返项目、重大改动前、对项目状态不确定时、其他开发者改动之后。
限制：依赖 Total Recall 与 teams/Oracle 等工具，若不可用需手动调查；资料未提供具体安装方式、收费、价格、平台支持或效果保证。