用途：为仓库生成项目本地的验证技能，让智能体按用户路径驱动真实应用并留下证据。生成物写入 .cursor/skills/verify-<app>/，面向下一个智能体而非人类阅读。
主要能力：先访谈代码库而非用户，确定用户接触面（Web UI、CLI/TUI、桌面、API、移动、库）、本地启动方式（优先仓库自带 dev 命令，记录端口、环境变量、种子数据、鉴权）、程序化驱动方式（优先已有 Playwright/Cypress、expect、PTY、可 curl 端点、调试端口，否则用浏览器/CDP、tmux/PTY、HTTP 等通用方案）、可采集证据（截图、终端记录、响应体、日志、退出码、数据库状态）以及能否并行隔离运行。若检出无法构建或启动，需先修复或精确报告。
生成内容：SKILL.md 含 YAML frontmatter（name 与 description，缺少则技能不会注册），以及 Launch（启动命令与就绪判断、teardown）、Doctor（只读健康检查）、Drive（真实选择器与命令）、Evidence（证据标准与存放位置）、Cleanup（只清理自己启动的实例，不按进程名杀，证据须保留）、Helpers（可执行脚本及调用方式）等章节，均基于访谈结果，不留占位符。
功能地图：创建 features/README.md 及每个面向用户功能的文件（先做 3-5 个），每个文件含 Sub-features、How to get to it (user POV)、Driving it with <harness>、Gotchas 四个二级标题；种子数据缺少前置条件时报告失败并写入 Gotchas，不得削弱旅程使其通过。
交付前验证：完整跑一遍自身指令（启动、doctor、驱动一个已映射功能、采集证据、清理），清理后确认证据仍在；每次失败迭代后也要运行清理。若在替代环境验证，需列出目标环境不会执行的步骤。
维护：可指向 /maintain-verification-skill 保持地图与代码同步，仅在用户询问时建议频率。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据；生成技能需真实可运行，未执行过的技能只能算草稿。