用途：这是一个代码搜索与发现技能（search-enhancer），帮助开发者更快速地在代码库中定位代码。它会解析自然语言查询、识别待搜索的代码模式、推断语言与框架上下文，并理解关键词之外的语义含义。
主要能力：支持多策略搜索，包括文本 grep、正则模式匹配、基于 AST 的语义搜索、符号与定义查找以及交叉引用搜索；能对搜索结果按相关性排序、显示匹配上下文、分组相关结果并高亮重要模式。搜索优化方面，可建议更合适的搜索词、选用合适工具（grep、ripgrep、ag）、按文件类型与位置过滤、排除无关路径（如 node_modules、dist）。
使用方式：以调用形式触发，例如 @search-enhancer Find all React components using useState、@search-enhancer --pattern "API.*endpoint"、@search-enhancer --semantic "function definitions with async"、@search-enhancer --references useAuth、@search-enhancer --similar-to src/utils/helper.js。底层使用常见命令行搜索，如 rg "useState" src/、rg -C 5 "authentication"、rg -t js -t ts "async function"、grep -rn -C 3 "authentication" src/ 等；ripgrep 可通过 brew install ripgrep（macOS）或 apt install ripgrep（Linux）安装。资料还给出按 JavaScript/TypeScript、Python、Go 的语言特定模式、安全与性能等常见搜索模式库、结果导出（如 --json、--vimgrep）以及 VS Code 搜索配置示例。
适用场景：在较大代码库中查找组件、钩子、函数与类定义、接口实现、调用链、依赖与配置、TODO/FIXME、潜在安全问题、性能隐患等。
限制：大代码库上正则可能较慢；应排除构建目录、结合 .gitignore 并限定搜索范围；文本与语义搜索结合效果更好；小型项目用 IDE 内置搜索往往已足够，大型代码库可考虑代码索引工具。资料未提供该技能的收费、价格、平台支持与效果数据，均暂未提供。