performance-profiler

用途：分析代码性能模式，定位优化机会，输出带优先级和量化影响的性能分析报告。\n\n主要能力：识别低效算法（如 O(n²)）、内存泄漏与过度分配、React/Vue 不必要重渲染、主线程阻塞操作、N+1 查询、过多网络请求、过大 bundle 与未优化循环；分析函数调用频率与耗时、内存使用、CPU 密集操作、I/O 瓶颈、数据库查询效率与前端渲染性能；进行时间复杂度、空间复杂度、运行时、内存占用和包体积影响评估；给出具体优化策略、代码示例、预期收益与权衡。\n\n使用方式：以 @performance-profiler 调用，可指定路径或文件，如 @performance-profiler src/、@performance-profiler UserList.jsx；支持 --focus algorithms、--include-bundle-size 等参数（资料仅列出这些示例）。\n\n报告结构：包含摘要（分析文件数、问题数、优先级与预估改进）、按优先级分组的关键问题、bundle 分析、性能指标和优化优先级建议。资料还列举了前端（记忆化、虚拟化、懒加载、代码分割、防抖节流、Web Worker）、后端（缓存、查询优化、连接池、异步、批处理）和通用优化技术，以及常见分析工具（Chrome DevTools、React Profiler、Lighthouse、clinic.js、0x、cProfile、memory_profiler、py-spy、EXPLAIN、webpack-bundle-analyzer 等）。\n\n限制：资料未提供安装命令、价格、平台支持、集成细节或实际基准数据；报告中的具体数值仅为示例，实际使用前应先分析再优化，并考虑可读性与性能的取舍。