用途：对代码库进行复杂度度量与报告，帮助识别难维护、难测试的函数与文件，并给出可执行的重构建议。
主要能力：计算圈复杂度、认知复杂度、物理行/源码行/注释行、Halstead 指标、可维护性指数（0-100）、最大嵌套深度；按函数报告复杂度分数、参数数量、行数、嵌套深度、返回点数量与复杂度评级（低/中/高/极高）；按文件汇总总复杂度、函数数量、平均复杂度、最复杂函数与重复代码检测。报告含项目总体摘要、最复杂函数 Top 10、复杂度分布与行业标准对比。
复杂度阈值：圈复杂度 1-10 良好、11-20 需审查、21-50 建议重构、50+ 必须重构；函数长度 1-20 行良好、21-50 可接受、51-100 偏长、100+ 必须重构；嵌套 1-2 层良好、3-4 层可接受、5+ 层过深；参数 0-3 良好、4-5 可接受、6+ 建议改用参数对象。
使用方式：以技能调用形式运行，例如 @complexity-analyzer、@complexity-analyzer src/、@complexity-analyzer UserService.js，并支持 --threshold 10、--detailed、--export-json。报告按固定格式输出摘要与高复杂度函数明细。
适用场景：提交前审查热点代码、重构优先级排序、持续跟踪复杂度趋势，可与 ESLint、ts-complexity（JavaScript/TypeScript）、radon、mccabe、pylint（Python）、Checkstyle、PMD、JaCoCo（Java）、gocyclo、gocognit（Go）、flog、reek（Ruby）等工具配合。
限制：具体实现、所支持语言范围、安装方式、运行环境与收费信息暂未提供；部分能力（如复杂度分布图）标注为“如可能”，不保证输出。复杂度阈值与建议为通用经验值，需结合业务逻辑与测试覆盖率判断。