用途：next-move 是 WinDAGs 的元 DAG 预测器，用于分析项目当前状态并给出“下一步最高影响动作”的预测 DAG，即接下来应运行哪些技能代理及其顺序。
主要能力：在单次运行中模拟五节点流水线——Sensemaker（问题分类与 halt gate）→ Decomposer（拆解为 3-8 个子任务并划分波次）→ Skill Selector 与 PreMortem（技能匹配与风险分析）→ Synthesizer（汇总为 PredictedDAG）。输出包含问题分类、置信度、波次表、技能分配、承诺级别（COMMITTED/TENTATIVE/EXPLORATORY）、模型层级、时间与成本估算，以及风险摘要。
使用方式：作为 Claude Code 会话中的斜杠技能调用。先收集上下文信号，如 git status --short、git rev-parse --abbrev-ref HEAD、git log --oneline -5、git diff --cached --name-only、CLAUDE.md、package.json 名称、对话上下文与活动任务；随后按流水线推理并产出 PredictedDAG JSON，写入本地 .windags/triples/ 目录（mkdir -p .windags/triples），形成 context、prediction、feedback 三元组用于学习。
适用场景：为项目推荐下一步高影响动作、生成带技能分配与波次定义的预测 DAG、分析项目上下文、按 ADR-007 级联匹配技能、在用户承诺计划前识别风险。
限制：不执行预测 DAG（应使用 windags-architect 或直接运行技能）；不创建新技能；不调试具体问题；不解释宪法决策。若无法从上下文推断出明确问题（置信度低于 0.6），halt gate 会触发，此时不应猜测或编造任务，而应展示观察结果并询问用户。平台兼容性方面，该技能以平台无关的 markdown 编写，任何从结构化文本加载技能的 LLM 系统均可使用。